Menu 
VPA
Computer Vision And Pattern Analysis Laboratory Home Page  Home
People  People
Publications  Publications
Publications  Databases
Contact Information  Contact
Research
Supported Research Projects  Supported Research Projects
Research Activites  Research Activites
Research Groups
SPIS - Signal Processing and Information Systems Lab.SPIS - Signal Processing and Information Systems Lab.
Medical Vision and Analysis Group  Medical Research Activities
Biometrics Research Group  Biometrics Research Group
SPIS - Signal Processing and Information Systems Lab.MISAM - Machine Intelligence for Speech Audio and Multimedia.
Knowledge Base
  Paper Library
  VPA Lab Inventory
  Databases in VPALAB
Hücresel Otomaton Tabanlı Beyin Tümörü Bölütleme Sistemi ve Radyocerrahi Uygulamaları (in Turkish)
Authors: Andaç Hamamcı, Gözde Ünal, Nadir Küçük, Kutlay Karaman, Kayıhan Engin
Published in: Turkish MR Society Conference, Türk MR Derneği Konferansı, 19-21 May 2011
Publication year: 2011
Abstract: AMAÇ: Beyin tümörlerinin MR görüntülerinde hassas olarak bölütlenmesi, gerek radyoterapi planlamada uzman yükünü azaltmakta ve gerekse tümör evriminin takibinde sunduğu detaylı verilerle bu konudaki araştırmaların önünü açmaktadır. Bu çalışmada, kontrastlı T11spgr görüntülerinde çok az kullanıcı etkileşimiyle tümörün kontrast tutan ve nekrotik bölgelerinin sağlıklı dokudan hassas olarak ayırd edilmesini sağlayan bir sistem önerilmektedir.

METOD: Hücresel otomaton yöntemleri, biyolojik patern oluşumu, fiziksel sistemlerin simülasyonu gibi alanlarda uzun zamandır kullanılmaktadır. Son dönemde bu yöntemin imge analizi alanında da başarıyla kullanıldığı çalışmalar yayımlanmıştır. Önerilen yöntemde, kullanıcı tarafından RECIST kriterlerine uygun olarak çizilen en büyük tümör çapı kullanılarak tümör ve sağlıklı doku için örnekler elde edilmekte ve hücresel otomaton kullanılarak her bir voksel için tümör olasılık değerleri hesaplanmaktadır. Oluşturulan tümör olasılık haritası üzerinde bir level1set yılanı evrilerek en uygun yumuşatılmış kontur belirlenmektedir. Son olarak elde edilen toplam tümör hacmi yine hücresel otomaton kullanılarak kontrastlı ve nekrotik hacim olarak bölütlenmektedir.

BULGULAR: Yöntemin hassasiyetini belirlemek için, elde edilen sonuçlar, sentetik olarak oluşturulmuş tümörlerde uygulanmış, radyo1cerrahi planlamada, radyo1onkoloji uzmanı tarafından elle çizilmiş tümör sınırlarıyla karşılaştırılmış ve radyoterapi öncesi ve sonrasında raporlanan radyolojik bulgularla karşılaştırılmıştır. Ortalama Dice örtüşme performansı sentetik tümörler için %82.6±17.3 ve gerçek tümörler için %80.1±6.9 olarak belirlenmiştir.

SONUÇ: Sonuçlar, yöntemin mevcut literatürle karşılaştırıldığında başarılı ve klinik değerlendirmeyle tutarlı sonuçlar verdiğini göstermektedir.
  download full paper
Download

Home Back